전사원이 알아야 할 필수 4차산업 기술 - 빅데이터

  • 비환급(상시)과정이란 지원/환급금 없이 수강생 본인이 수강료를 전액 부담하는 학습유형
  • 수강생이 국가지원제도 및 회사의 지원을 받지 않고 자기개발 및 스스로의 직무능력 향상을 위해서 100% 자비부담금으로 수강신청을하는 과정
학습유형
학습시작일
학습기간

1개월

수료기준 진도 80% 이상 , 시험 0회 , 과제 1회 상세보기
교육비정가 123,200원
실결제금액 123,200원
  • 과정소개
  • 학습대상
  • 학습목표
  • 교수소개
  • 학습내용
  • 평가기준
과정 소개

 디지털 융합시대 빅데이터에 대한 기초 지식을 얻고 새로운 기회를 모색하는 과정입니다.

 

학습 대상

디지털 융합시대 빅데이터에 대한 기초 지식을 얻고 새로운 기회를 모색하고자 하는 임직원 

학습 목표

1. 디지털 융합에 빅데이터 적용 과정을 이해한다.

2. 데이터의 확보를 통해 빅데이터 서비스를 기획하고 적용하는 과정을 살펴본다.

3. 빅데이터의 처리 계획괴 시스템의 구성, 아키텍처에 대해 살펴본다.

4. 빅데이터가 적용되는 미래 산업 전반을 살펴본다.​ 

교수 소개

한동욱

 

학력

- 한국과학기술원(KAIST) 경영공학전공( 박사졸업 ) 

 

총 경력 : 15년 6개월

- 전주대 문화융합대학 스마트미디어학과 교수 ( 15 년 5 개월 )

- 교육부4차산업혁명혁신선도대학사업단장 ( 1 년 3 개월 )

- K-MOOC사업:4차산업혁명과스마트기술컨텐츠개 ( 1 년 1 개월 )​ 

학습내용
차시 내용
1차시 디지털 융합, 뉴노멀, 엔데믹, 그리고 4차 산업-1
2차시 디지털 융합, 뉴노멀, 엔데믹, 그리고 4차 산업-2
3차시 디지털 융합의 중심! 빅데이터의 이해
4차시 빅데이터의 협력자! 디지털 뉴딜의 시대
5차시 빅데이터 서비스! 어떻게 기획할까요
6차시 빅데이터 핵심 기술-생산, 수집, 관리, 분석
7차시 환경 분석으로 빅데이터의 서비스를 시작하라!
8차시 빅데이터의 분석과 기획-데이터 확보부터 결과의 적용까지
9차시 빅데이터와 아키텍처-아키텍처&수집 기술
10차시 빅데이터와 아키텍처-저장 기술&처리 기술
11차시 빅데이터 수집과 통계의 기초
12차시 빅데이터 저장 방식과 모델 설계의 이해
13차시 빅데이터 처리 계획과 시스템 구성
14차시 빅데이터로 진화하는 미래 산업-금융 빅데이터
15차시 빅데이터로 진화하는 미래 산업-스마트 헬스케어
16차시 빅데이터로 진화하는 미래 산업-스마트 팩토리
17차시 빅데이터로 진화하는 미래 산업-운송과 유통
18차시 빅데이터로 진화하는 미래 산업-의료 빅데이터-1
19차시 빅데이터로 진화하는 미래 산업-의료 빅데이터-2
20차시 빅데이터로 진화하는 미래 산업-마이데이터
평가기준
평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
평가비율 - 80% 20% 0% -
수료조건 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 40점 이상