전사원이 알아야 할 필수 4차산업 기술 - 빅데이터
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비환급(상시)과정이란 지원/환급금 없이 수강생 본인이 수강료를 전액 부담하는 학습유형
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수강생이 국가지원제도 및 회사의 지원을 받지 않고 자기개발 및 스스로의 직무능력 향상을 위해서 100% 자비부담금으로 수강신청을하는 과정
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안전보건교육 평가별 이수조건은 각 차시평가별 평가 80%, 학습진도율 20%로 하여 총 득점의 70점이 넘어야 평가이수가 가능합니다.
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모든 차시평가가 이수가되어야 수료조건에 충족이됩니다.
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차시별 평가의 각 평가별 응시횟수는 6회(재응시 5회)이며 재응시 3회차에는 해당 차시 진도를 재수강해야 재응시가 가능합니다.
과정 소개 |
디지털 융합시대 빅데이터에 대한 기초 지식을 얻고 새로운 기회를 모색하는 과정입니다. |
학습 대상 |
디지털 융합시대 빅데이터에 대한 기초 지식을 얻고 새로운 기회를 모색하고자 하는 임직원 |
학습 목표 |
1. 디지털 융합에 빅데이터 적용 과정을 이해한다. 2. 데이터의 확보를 통해 빅데이터 서비스를 기획하고 적용하는 과정을 살펴본다. 3. 빅데이터의 처리 계획괴 시스템의 구성, 아키텍처에 대해 살펴본다. 4. 빅데이터가 적용되는 미래 산업 전반을 살펴본다. |
교수 소개 |
한동욱 학력 - 한국과학기술원(KAIST) 경영공학전공( 박사졸업 ) 총 경력 : 15년 6개월 - 전주대 문화융합대학 스마트미디어학과 교수 ( 15 년 5 개월 ) - 교육부4차산업혁명혁신선도대학사업단장 ( 1 년 3 개월 ) - K-MOOC사업:4차산업혁명과스마트기술컨텐츠개 ( 1 년 1 개월 ) |
학습내용
차시 |
내용 |
1차시 |
디지털 융합, 뉴노멀, 엔데믹, 그리고 4차 산업-1 |
2차시 |
디지털 융합, 뉴노멀, 엔데믹, 그리고 4차 산업-2 |
3차시 |
디지털 융합의 중심! 빅데이터의 이해 |
4차시 |
빅데이터의 협력자! 디지털 뉴딜의 시대 |
5차시 |
빅데이터 서비스! 어떻게 기획할까요 |
6차시 |
빅데이터 핵심 기술-생산, 수집, 관리, 분석 |
7차시 |
환경 분석으로 빅데이터의 서비스를 시작하라! |
8차시 |
빅데이터의 분석과 기획-데이터 확보부터 결과의 적용까지 |
9차시 |
빅데이터와 아키텍처-아키텍처&수집 기술 |
10차시 |
빅데이터와 아키텍처-저장 기술&처리 기술 |
11차시 |
빅데이터 수집과 통계의 기초 |
12차시 |
빅데이터 저장 방식과 모델 설계의 이해 |
13차시 |
빅데이터 처리 계획과 시스템 구성 |
14차시 |
빅데이터로 진화하는 미래 산업-금융 빅데이터 |
15차시 |
빅데이터로 진화하는 미래 산업-스마트 헬스케어 |
16차시 |
빅데이터로 진화하는 미래 산업-스마트 팩토리 |
17차시 |
빅데이터로 진화하는 미래 산업-운송과 유통 |
18차시 |
빅데이터로 진화하는 미래 산업-의료 빅데이터-1 |
19차시 |
빅데이터로 진화하는 미래 산업-의료 빅데이터-2 |
20차시 |
빅데이터로 진화하는 미래 산업-마이데이터 |
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학습내용
차시 |
내용 |
1차시 |
디지털 융합, 뉴노멀, 엔데믹, 그리고 4차 산업-1 |
2차시 |
디지털 융합, 뉴노멀, 엔데믹, 그리고 4차 산업-2 |
3차시 |
디지털 융합의 중심! 빅데이터의 이해 |
4차시 |
빅데이터의 협력자! 디지털 뉴딜의 시대 |
5차시 |
빅데이터 서비스! 어떻게 기획할까요 |
6차시 |
빅데이터 핵심 기술-생산, 수집, 관리, 분석 |
7차시 |
환경 분석으로 빅데이터의 서비스를 시작하라! |
8차시 |
빅데이터의 분석과 기획-데이터 확보부터 결과의 적용까지 |
9차시 |
빅데이터와 아키텍처-아키텍처&수집 기술 |
10차시 |
빅데이터와 아키텍처-저장 기술&처리 기술 |
11차시 |
빅데이터 수집과 통계의 기초 |
12차시 |
빅데이터 저장 방식과 모델 설계의 이해 |
13차시 |
빅데이터 처리 계획과 시스템 구성 |
14차시 |
빅데이터로 진화하는 미래 산업-금융 빅데이터 |
15차시 |
빅데이터로 진화하는 미래 산업-스마트 헬스케어 |
16차시 |
빅데이터로 진화하는 미래 산업-스마트 팩토리 |
17차시 |
빅데이터로 진화하는 미래 산업-운송과 유통 |
18차시 |
빅데이터로 진화하는 미래 산업-의료 빅데이터-1 |
19차시 |
빅데이터로 진화하는 미래 산업-의료 빅데이터-2 |
20차시 |
빅데이터로 진화하는 미래 산업-마이데이터 |
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평가기준
평가항목 |
진도율 |
시험 |
과제 |
진행단계평가 |
수료기준 |
평가비율 |
- |
80% |
20% |
0% |
- |
수료조건 |
80% 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
40점 이상 |
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