• 인공지능 기초 이론: 인공지능의 정의, 역사, 종류 등 기초적인 내용을 다룹니다.
• 머신러닝 및 딥러닝: 머신러닝과 딥러닝의 기본 원리, 알고리즘, 적용 사례 등을 학습합니다.
• 인공지능 개발 도구: 인기 있는 인공지능 개발 도구와 프레임워크를 소개하며, 실제 개발 환경에서 어떻게 활용하는지 학습합니다.
• 인공지능 응용 사례: 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 추천 시스템 등 다양한 인공지능 응용 분야를 탐구합니다.
• 인공지능 프로젝트: 실제 인공지능 프로젝트를 수행하며, 문제 정의, 데이터 수집, 모델링, 테스트 등 인공지능 개발 전체 과정을 경험합니다.

• 기초 프로그래밍 지식이 있는 비전공자
• 인공지능 및 머신러닝에 관심이 있는 일반인
• 인공지능 기술을 실제業務에 적용하고자 하는 직장인
• 인공지능에 대한 전반적인 이해를 원하는 대학生

• 인공지능의 기본 개념과 원리를 이해한다
• 기계학습과 딥러닝의 차이를 분석하고, 실제 사례를 통해 적용 방법을 익힌다
• 인공지능을 활용한 데이터 분석과 시각화 기술을 습득한다
• 실제 문제 해결을 위한 인공지능 모델 구축과 평가 방법을 학습한다

 김경민

총 경력 : 3년 10개월

- 주)경보솔라 ( 3 년 10 개월 )​