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추천과정

디지털융합 필수 기초 지식 뿌시기! - 클라우드 & AI

  • 비환급(상시)과정이란 지원/환급금 없이 수강생 본인이 수강료를 전액 부담하는 학습유형
  • 수강생이 국가지원제도 및 회사의 지원을 받지 않고 자기개발 및 스스로의 직무능력 향상을 위해서 100% 자비부담금으로 수강신청을하는 과정
학습유형
학습시작일
학습기간

1개월
수료기준 진도 80% 이상 , 시험 0회 , 과제 1회 상세보기
교육비정가 190,960원
실결제금액 190,960원
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  • 학습내용
  • 평가기준
과정 소개

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학습 대상

디지털 융합의 핵심 기술인 클라우드에 대한 기초 지식을 얻고 새로운 기회를 모색하고자 하는 임직원 
학습 목표

1. 4차 산업을 이끄는 클라우드와 인공지능의 융합 기술에 대해 알아본다.

2. 클라우드 제공 모델 및 클라우드 컴퓨팅 배포 모델을 학습하여 클라우드 컴퓨팅의 기초 기술을 이해한다.

3. 주요 클라우드 플랫폼 서비스 내용을 파악하여 인공지능 기반 클라우드 서비스의 개념을 이해한다.

4. 인공지능을 기반으로한 대화 및 정보 처리 기술의 개념을 이해한다.​ 
교수 소개

한동욱

- 한국과학기술원(KAIST) 경영공학전공( 박사졸업 )

 

총 경력 : 15년 6개월

- 전주대학교 문화융합대학 스마트미디어학과 ( 15 년 5 개월 )
- 교육부 주관 4차산업혁명 혁신 선도대학 사업 ( 1 년 3 개월 )

- K-MOOC사업:4차산업혁명과 스마트 기술 컨텐츠 ( 1 년 1 개월 )​
학습내용
차시 내용
1차시 4차 산업의 중심! 클라우드&인공지능 융합-1
2차시 4차 산업의 중심! 클라우드&인공지능 융합-2
3차시 클라우드 기반의 인공지능 서비스 개념 이해-1
4차시 클라우드 기반의 인공지능 서비스 개념 이해-2
5차시 클라우드 컴퓨팅의 개념 이해와 클라우드 스마트-1
6차시 클라우드 컴퓨팅의 개념 이해와 클라우드 스마트-2
7차시 IaaS, PaaS, SaaS로 이해하는 클라우드 제공 모델-1
8차시 IaaS, PaaS, SaaS로 이해하는 클라우드 제공 모델-2
9차시 클라우드 컴퓨팅 배포 모델 Public Cloud에서 Multi Cloud까지-1
10차시 클라우드 컴퓨팅 배포 모델 Public Cloud에서 Multi Cloud까지-2
11차시 클라우드 스토리지 서비스의 기초 이해
12차시 클라우드 핵심 기술 및 컴퓨팅 서비스-1
13차시 클라우드 핵심 기술 및 컴퓨팅 서비스-2
14차시 관계형 데이터베이스 서비스와 NoSQL-1
15차시 관계형 데이터베이스 서비스와 NoSQL-2
16차시 클라우드 플랫폼과 AWS 시작하기-1
17차시 클라우드 플랫폼과 AWS 시작하기-2
18차시 클라우드 가상서버 EC2와 클라우드 스토리지 S3-1
19차시 클라우드 가상서버 EC2와 클라우드 스토리지 S3-2
20차시 AWS AI서비스의 핵심 기능 사례
21차시 인공지능의 개요와 기초 이해
22차시 스마트 기술의 발전과 인공지능의 미래-1
23차시 스마트 기술의 발전과 인공지능의 미래-2
24차시 인공지능의 진화! 머신러닝에서 브레인모사까지
25차시 인공지능 서비스 플랫폼의 기초 지식 이해
26차시 인공지능 플랫폼의 핵심 인프라와 기능 구성
27차시 플랫폼 인터페이스 설계와 내외부 인터페이스의 기초
28차시 인공지능의 대화 및 정보 처리 기술의 개념 이해-1
29차시 인공지능의 대화 및 정보 처리 기술의 개념 이해-2
30차시 인공지능의 대화 및 정보 처리 기술의 개념 이해-3
평가기준
평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
평가비율 - 80% 20% 0% -
수료조건 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 40점 이상
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